Division sociale de l’espace résidentiel dans la Zone métropolitaine de Mexico: diagnostic et typologies des quartiers
Ce projet a pour objet la réalisation d’une étude de la division sociale de l’espace résidentiel de la Zone métropolitaine de Mexico à l’aide d’outils d’analyse de données. Les données sont issues de l’INEGI (Institut national des statistiques mexicain).
Mathieu Gheno, Ekaterina Konshina, Nicolas Roelandt
Ekaterina, Mathieu et Nicolas sont 3 étudiants en master 2 Géomatique, Géodécisionnel, Géomarketing et Multimédia au sein du département de Géographie de l’Université Paris 8. Dans le cadre d’un projet transversal mettant en pratique les outils d’analyse de données vus en cours de formation, il est demandé aux étudiants de réaliser une étude sur un sujet déterminé. Cela afin de les inciter à manipuler des jeux de données réels (parfois volumineux), toutefois le choix des outils mis en oeuvre est libre. Pour ce projet, les étudiants ont, pour diverses raisons (licences, possibilités techniques, appétence), choisi de travailler majoritairement avec le language de programmation R et les outils qu’il propose.
L’analyse factorielle des correspondances (AFC) est une analyse destinée au traitement des tableaux de données dont les valeurs sont positives et homogènes comme les tableaux de contingence.
Le but principal de l’AFC est de lire l’information contenue dans un espace multidimensionnel par une réduction de la dimension de cet espace, tout en conservant un maximum de l’information de l’espace de départ.
La méthode Pour calculer et interpréter l’AFC, nous avons utilisé deux packages R: i) FactoMineR pour l’analyse et ii) factoextra pour la visualisation des données.
Pour avoir une meilleure compréhension de la zone d’étude, nous avons décidé de représenter sous forme de graphique les variables que nous avons sélectionner.
Tout d’abord, une par une sur l’ensemble de notre jeu de données, puis nous avons voulu étudier plus en détail la variable CLAVIVP, et ceux à différentes échelles.
Toutes les valeurs affichées correspondent à des valeurs pondérées à l’aide de variables FACTOR selon les recommendations de l’INEGI.
Instituto National de Estadistica y Geografia (INEGI) Les données de cette étude proviennent de l’enquête intercensitaire de 2015 réalisée par l’INEGI à l’échelle du Mexique. L’objectif de cette enquête est de fournir des informations sur la composition et la répartition de la population afin d’orienter les politiques publiques. L’INEGI est un organisme public d’Etat dont le rôle est de superviser la production de l’information statistique et géographique à l’échelle du Mexique.
Une fois l’extraction du jeu de donnée initial réalisée, le jeu de données à traiter comporte 229 variables. Notre hypothèse est qu’il existe des relations entre ces variables qui pourraient mettre en valeur les divisions sociales de l’espace à l’échelle des Municipios.
L’ACP permet de déceler des relations entre variables qui n’appartiennent pas forcément à la même famille thématique mais qui sont susceptibles de caractériser la division sociale de l’espace.
Une classification ascendante hierarchique (CAH) a été réalisée sur les municipios de Mexico en fonction du niveau d’étude et du taux d’équipement des populations des municipios. Notre hypothèse est que le niveau d’étude et le taux d’équipement des populations sont liés.
Ces deux indicateurs peuvent être utiliser comme marqueur de la division sociale de l’espace, en regroupant les municipios qui ont des caractéristiques communes. La CAH permet de classer des individus possédant des caractéristiques au sein d’une combinaison de variables.
